Kogo polecają ChatGPT i Google AI?Badanie widoczności 25 tys. polskich firm, październik 2026

Wizytówka, z której widać, czym zajmuje się firma

AI poleciło 25,7% firm z wizytówką Google przejętą przez właściciela i 7,3% firm z wizytówką nieprzejętą. Przejętą wizytówkę właściciel potwierdził w Google i sam nią zarządza. Część tej różnicy to ogólna aktywność firmy.

AI poleciło 32% firm z co najmniej 25 zdjęciami w wizytówce i 18% firm z mniejszą liczbą zdjęć. Szanse na polecenie rosną z liczbą zdjęć także przy tej samej pozycji w Mapach i podobnych opiniach. Część zdjęć dodają jednak klienci razem z opiniami.

Poza liczbą i oceną opinii żadna z 13 sprawdzonych cech opinii, np. odpowiedzi właściciela, zdjęcia w opiniach czy opinie z ostatnich 90 dni, nie odróżniała polecanych firm od porównawczych. Najbliżej wyniku była odpowiedź właściciela na ponad 40% opinii: robi tak 56% polecanych firm i 46% porównawczych. Razem z cechami strony i wizytówki sprawdziliśmy w tym porównaniu 60 cech naraz, a przy tylu próbach taka różnica może wyjść przypadkiem. Dlatego nie uznajemy jej za wynik.

Słowo usługi w nazwie firmy

Wśród firm ze stroną, AI poleciło 33,7% tych ze słowem usługi w nazwie wizytówki i 16,7% pozostałych.

Warto zaznaczyć, że Google nie pozwala dopisywać do nazwy w wizytówce słów, których nie ma w prawdziwej nazwie firmy lub biznesu. Grozi to cofnięciem weryfikacji, zawieszeniem wizytówki, lub nawet jej usunięciem. Oba wyniki przydadzą się więc dopiero przy wyborze nazwy dla nowej firmy. Inaczej jest z kategorią główną, którą właściciel wybiera sam.

Co jeszcze na stronie głównej wiąże się z poleceniem

Żeby przy drobnych elementach strony odróżnić prawdziwy związek od szumu, dodaliśmy cechę kontrolną, na którą AI nie powinno reagować: menu w formie ikony z trzema kreskami. Nawet przy niej szanse na polecenie wyszły ok. 1,16x większe, bo zadbaną stronę mają zwykle lepiej prowadzone firmy. Drobne elementy liczymy więc jako wynik dopiero wtedy, gdy wychodzą wyraźnie ponad ten poziom.

Opinie i liczby klientów na stronie

Ocena w gwiazdkach, liczba klientów lub realizacji i opinie klientów na stronie głównej wiążą się, każda osobno, z ok. 1,4x większymi szansami na polecenie przy tym samym tytule strony. Firma, która je pokazuje, może jednak po prostu mieć więcej klientów.

Uprawnienia, certyfikaty, licencje i nagrody na stronie głównej pokazuje 28% polecanych firm i 13% porównawczych. Na całej stronie, razem z podstronami, różnica jest mniejsza: 38% wobec 32%. W porównaniu wszystkich firm ze stroną związek też jest słabszy (1,2x), a w części rynków go nie było. Większość polecanych firm (72%) nie pokazuje uprawnień na stronie głównej, więc nie są one warunkiem polecenia. Mimo wszystko, jeśli firma je ma, to warto pokazać je już na stronie głównej.

Dwa kolejne wyniki są słabsze. Przy usługach z dojazdem do klienta, lista obsługiwanych miejscowości na stronie głównej wiąże się z ok. 1,4x większymi szansami na polecenie. Strony główne z co najmniej 750 słowami mają ok. 1,4x większe szanse niż te krótsze.

AI poleciło 35,7% firm ze słowem usługi w opisach zdjęć (alt) i 22,3% pozostałych. To jednak głównie znak strony, która nazywa usługę w wielu miejscach naraz. Gdy uwzględnimy usługę w nagłówkach i w opisie strony w Google, różnica znika.

Błąd certyfikatu i strona, która nie działa

Błąd certyfikatu SSL ma 7% stron wpisanych w wizytówki Google. AI poleciło 20,5% takich firm i 28,1% pozostałych. Podobnie wypadają strony, które nie odpowiadają poprawnie: wśród takich firm AI poleciło 19,7%, a wśród pozostałych 28,1%. Najrzadziej AI poleca firmy, których adres z wizytówki prowadzi do nieistniejącej strony (błąd 404 i podobne). Warto więc sprawdzić, czy adres z wizytówki otwiera się bez błędu i bez ostrzeżenia przeglądarki.

Podobnie, choć słabiej, wypada stary rok w stopce. To raczej znak strony, o którą nikt nie dba. AI poleciło 24% firm z rokiem 2022 lub starszym w stopce i 31% firm z rokiem 2026.

Blokada robota ChatGPT w pliku robots.txt

Plik robots.txt mówi robotom, których części strony nie powinny odwiedzać. Część firm blokowała w nim roboty OpenAI (OAI-SearchBot lub ChatGPT-User), którymi ChatGPT czyta strony. ChatGPT polecił w tekście odpowiedzi 2,9% takich firm, a firm bez blokady 10,4%. Kart firm z Map, które ChatGPT pokazuje obok tekstu, tutaj nie liczymy. W Gemini i AI Mode blokada nie miała związku z poleceniem.

To słabo przetestowany wynik - blokadę miało tylko 138 firm, a większość z nich blokuje wszystkie roboty. Mogą więc różnić się czymś jeszcze, np. platformą strony. Według dokumentacji OpenAI robot OAI-SearchBot służy do pokazywania stron w wyszukiwaniu ChatGPT. Strony z taką blokadą ChatGPT pokazuje w odpowiedziach wyszukiwania najwyżej jako sam link.

AI poleca firmy dopasowane do potrzeby z pytania

Część pytań zawiera konkretną potrzebę, np. "z ogródkiem" czy "dla dzieci". Gdy nazwa, kategoria, strona lub opinie firmy wymieniają taką potrzebę, firma ma przy tym pytaniu 2,6-6,8x większe szanse na polecenie. Przy ogólnym pytaniu ta sama cecha wiąże się z poleceniem słabiej (1,1-2,5x). Ten wynik trzeba czytać ostrożnie, bo porównanie uwzględnia tylko pozycję w Mapach. Firma wyspecjalizowana może być lepsza także w czymś innym. W praktyce warto bardziej szczegółowo pisać na stronie i w wizytówce, dla kogo i w jakich sytuacjach pracuje firma.

Jak odpowiadają ChatGPT, Gemini i AI Mode

Każda cecha strony głównej, którą potwierdziły nasze testy, ma ten sam kierunek i podobną siłę w ChatGPT, Gemini i AI Mode. Poza treścią strony są dwa wyjątki: blokada robotów OpenAI dotyczy tylko ChatGPT, a wpisy w Booksy i PKT wyraźnie wiążą się z poleceniem tylko w AI Mode.

Powtórzone pytanie daje tylko część tych samych firm

To samo pytanie zadane drugi raz daje w ChatGPT i Gemini ok. połowę tych samych firm, a w AI Mode ok. jedną trzecią. Pojedyncze pytanie w ChatGPT mało więc mówi o widoczności firmy. Żeby ją ocenić, trzeba zadać kilka pytań, każde kilka razy.

Asystenci polecają w większości różne firmy

ChatGPT, Gemini i AI Mode polecają w dużej mierze różne firmy: wspólna część ich list to 14-21%. ChatGPT i AI Mode nie mają ani jednej wspólnej firmy w 41-44% pytań.

Czym różni się AI Overviews od AI Mode?

AI Overviews, po polsku Przegląd od AI, to odpowiedź AI nad zwykłymi wynikami Google. Według Google pojawia się tylko wtedy, gdy systemy uznają, że coś doda do zwykłych wyników, więc często go nie ma. AI Mode, w polskim Google Tryb AI, to osobny tryb wyszukiwania, w którym można zadawać pytania uzupełniające. Otworzysz go kartą "Tryb AI" przy wynikach, pod adresem google.com/ai lub w aplikacji Google. Według pomocy Google dzieli on pytanie na podtematy i szuka odpowiedzi jednocześnie w kilku źródłach. Google pisze też, że obie funkcje mogą korzystać z różnych modeli i technik, więc ich odpowiedzi i linki się różnią.

AI Overviews pojawił się tylko przy 18% naszych pytań o lokalne firmy. Najczęściej pokazywał się przy pytaniach o ślusarzy i wykończenia wnętrz (47%), a najrzadziej przy detailingu (3%). Na to samo pytanie AI Mode wymienił tylko 28% firm z AI Overviews. Gemini wymienił 45% tych firm, a ChatGPT 38%.

Aż 26% firm wymienionych przez AI Overviews jest na miejscach 1-3 w Mapach, choć te miejsca to tylko 4% firm z pierwszej setki.

Co cytuje AI Overviews

AI Overviews cytuje stronę firmy w 85% odpowiedzi, katalog lub serwis z opiniami w 63%, a media społecznościowe w 37%. Najwięcej cytowanych adresów to karty firm w samym Google. Spośród innych stron najczęściej cytuje Facebook, Oferteo, ZnanyLekarz, OLX, Fixly i Panoramę Firm.

Firmy wymienione lub cytowane przez AI Overviews mają usługę i miasto w tytule strony częściej niż pozostałe firmy z tych samych rynków: 60% wobec 40%. Tego wyniku nie sprawdzaliśmy osobnym testem, ale przewagę widać na wszystkich pozycjach w Mapach, od 1-3 do 51-100.

Popularne rady, których dane nie potwierdzają

Nasze porównania wykrywają tylko wyraźne różnice. Brak różnicy oznacza więc, że dane nie potwierdzają rady, ale nie dowodzi, że rada nie działa.

Zgodne dane z wizytówką nie wyróżniają polecanych firm

Zgodność nazwy, adresu i telefonu na stronie z wizytówką Google (w lokalnym SEO nazywana NAP - Name, Address, Phone) to jedna z najczęstszych rad. Sprawdziliśmy ją na 272 polecanych firmach i ich firmach porównawczych. Polecane firmy nie różniły się tym od porównawczych.

Siła domeny i liczba linków

Siła domeny według Ahrefs (Domain Rating, w skrócie DR) i liczba innych stron, które do niej linkują, nie wiążą się z częstszym poleceniem. Przy DR 30 i więcej szanse na polecenie są nawet mniejsze (0,61x). Nie wiemy, skąd bierze się ten wynik. Nie czytamy go jako dowodu, że silna domena szkodzi.

Więcej podstron, cennik i blog

Więcej podstron usług, cennik, FAQ, blog, realizacje i strona o nas nie odróżniały polecanych firm od porównawczych. Trzy lub więcej podstron usług ma 45% polecanych firm i 42% porównawczych, a cennik 38% i 33%. Tak samo jest z portfolio i imieniem osoby z firmy na stronie: portfolio ma 36% polecanych firm i tyle samo porównawczych. Wyjątkiem może być podstrona z nazwą miasta, którą AI chętnie linkuje, o czym piszemy wyżej. Ma ją 37% polecanych firm i 25% porównawczych, ale przy tylu sprawdzanych cechach taka różnica może wyjść przypadkiem.

Kompletność wizytówki

Długość opisu w wizytówce, jej kompletność i atrybuty nie odróżniały polecanych firm od porównawczych.

Długość tytułu i nagłówki w formie pytań

Długość tytułu, liczba nagłówków H2, nagłówki w formie pytań i tytuł zgodny z H1 nie mają związku z poleceniem. Szanse na polecenie przy tytule dłuższym niż 60 znaków to 1,06x, a przy nagłówkach w formie pytań 1,05x. Tytuł z dwoma lub więcej miastami też nie wypada lepiej (0,86x).

Strona zrobiona w kreatorze stron lub z wtyczką do budowania stron, np. Elementor, nie różniła się częstością poleceń od pozostałych. Słowo usługi lub nazwa miasta w domenie też nie wiążą się z poleceniem, gdy uwzględnimy nazwę firmy i tytuł strony (1,04x i 1,01x).

Bezpłatna wycena, godziny otwarcia i praca w weekendy wiążą się z poleceniem słabo. Podobnie słabo wypadają linki do Facebooka, Instagrama i profilu w katalogu oraz oznaczenie sameAs (linki do profili firmy w danych strukturalnych). Żaden z tych wyników nie powtórzył się przy firmach porównawczych.

Jak przeprowadziliśmy badanie

Badanie objęło 28 branż w 12 miastach, razem 336 rynków. Pięć największych miast to Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań i Gdańsk, a pozostałe to Toruń, Opole, Legnica, Wałbrzych, Jelenia Góra, Świdnica i Kłodzko. Pytaliśmy o restauracje, hotele, dentystów, fizjoterapeutów, psychologów, weterynarzy, fryzjerów, salony kosmetyczne, mechaników samochodowych, firmy budowlane, wykończenia wnętrz, dekarzy, hydraulików, elektryków, okna i drzwi, meble na wymiar, biura rachunkowe, kancelarie prawne, detailing, fotografów ślubnych, catering, szkoły językowe, firmy sprzątające, przeprowadzki, medycynę estetyczną, montaż klimatyzacji, pogotowie ślusarskie i dietetyków.

Na każdy rynek przygotowaliśmy po trzy rodzaje pytań, razem 1008. Pierwsze było ogólne, np. "Dekarz Kłodzko". Drugie zawierało warunek, np. "Szukam restauracji w Warszawie na rodzinny obiad w niedzielę". Trzecie dotyczyło najbliższej firmy, np. "Warszawa najbliższa restauracja z ogródkiem".

Pytania trafiły do ChatGPT, Gemini i AI Mode w Google, a w pierwszej rundzie zapisaliśmy też AI Overviews. Każde zadaliśmy trzy razy, 12-14 października 2026 r. Odpowiedzi zebraliśmy przez API, po polsku, bez konta i historii użytkownika. Gemini i AI Mode miały ustawioną lokalizację miasta, a ChatGPT lokalizację w Polsce i miasto w pytaniu. ChatGPT odpowiadał modelem GPT-6, a aplikacja Gemini w trybie szybkim. Dane z Map, strony firm, listy katalogów i wyniki Google pobraliśmy do 15 października. Pojedyncza odpowiedź w aplikacji może się różnić od naszych danych, bo odpowiedzi AI zmieniają się z każdym pytaniem.

Firmy z odpowiedzi dopasowaliśmy do Map Google po nazwie i adresie strony. Porównanie objęło pierwszą setkę wyników Map na każdym rynku, razem ok. 25 tys. wpisów firm. Dla każdej firmy zebraliśmy pozycję, opinie, ocenę, kategorię i stan wizytówki. Pobraliśmy też jej stronę główną i sprawdziliśmy tytuł, nagłówki, treść i stan techniczny. Do tego doszły wpisy na listach katalogów i wzmianki na stronach z listami firm, które Google pokazuje w top 10 na pytania rynku, oraz wyniki Google na te same pytania.

Żeby oddzielić wzorce od przypadku, plan każdej ważnej analizy zapisaliśmy, zanim policzyliśmy wyniki. Rynki podzieliliśmy losowo na dwie części: na jednej szukaliśmy wzorców, a na drugiej je sprawdzaliśmy. Najważniejsze wyniki powtórzyliśmy też na firmach porównawczych, opisanych na początku tekstu, a ich strony pobraliśmy drugim narzędziem. Drobne elementy strony porównaliśmy z cechą kontrolną.

Pokazujemy związki w danych z jednego okresu. Nie robiliśmy eksperymentu, więc firma z dobrą stroną może być też po prostu lepiej prowadzona. Porównania wykrywają tylko wyraźne różnice. Odpowiedzi AI są w dużej części losowe, dlatego każda firma miała 27 okazji do polecenia: 3 pytania, 3 rundy i 3 asystentów. Części stron katalogów i portali nie pobraliśmy, bo blokowały automatyczne sprawdzenie.

Nie publikujemy nazw firm z badania ani danych pojedynczych firm. Zasady przetwarzania ich danych opisuje informacja o danych z badania.